Artificiell intelligens går in i en ny era, med generativ AI som ger plats för agentiska AI-system som agerar oberoende och utför komplexa uppgifter. Flera teknikchefer pekar på denna övergång som nästa stora skifte. NVIDIA-chefen Jensen Huang har kallat detta ”AI-agenternas ålder”, en möjlighet på flera biljoner dollar som kommer att förändra hur vi arbetar, lever och interagerar med teknik.
Många människor har pratat om AI-agenter ganska länge redan, men mest som en vision om framtiden. Under de senaste två- tre månaderna har dock teknikföretag efter teknikföretag lanserat eller uppgraderat sina plattformar för agentisk AI. Och vi går snabbt från en ”människa-till-agent” -fas, som vi befinner oss i nu, och framåt mot en framtid som drivs av interaktionsagenterna däremellan.
I den här artikeln tittar vi närmare på vad agentisk AI är, hur de stora teknikjättarna positionerar sig, nuvarande applikationer och värdepotentialen i det som också kallas en ny industriell revolution.
Detta är den första av flera artiklar där vi tittar närmare på hur AI-agenter är en framväxande teknik som också kommer att påverka och interagera med annan teknik, såsom SaaS och molntjänster, no-code lösningar, API: er, blockkedjor, krypto, finansiell teknik, sociala medier, spel och metaversen.
NVIDIAs VD Jensen Huang har varit den tydligaste rösten när det gäller att definiera den nya eran. Vid CES 2025 den här veckan beskrev han agentic AI som ”en ny digital arbetskraft”, med potential att hantera arbetsflöden, lösa problem och erbjuda support i realtid inom branscher som sjukvård, mjukvaruutveckling och tjänster, bland andra. Huang förutspådde att IT-avdelningar i framtiden kommer att fungera som HR-avdelningar för AI-agenter och bli en integrerad del av företagens verksamhet. Jensen förutspådde att denna utveckling kommer att driva en industri på flera biljoner dollar.
”Vi bevittnar en industriell revolution i realtid, men du kanske inte vet det ännu, säger Huang där han betonade den transformativa potentialen hos agentisk AI i företag.
Agenic AI eller KI hänvisar till artificiell intelligens som kan utföra uppgifter autonomt för att uppnå definierade mål. Enligt en Ett nytt white paper från Google AI-agenter är autonoma system utformade för att observera sin miljö, använda fjärrverktyg och agera på mål utan mänsklig inblandning. Dessa agenter kombinerar avancerad maskininlärning med förmågan att hämta och analysera data från olika källor. De kan agera utifrån tidigare erfarenheter, lära av nya situationer och ständigt förbättra sig själva. Detta gör det möjligt för dem att utföra komplexa uppgifter som traditionell AI inte kan hantera.
Googles dokument beskriver hur AI-agenter kan utöka kapaciteten hos språkmodeller genom att använda verktyg för att få tillgång till realtidsinformation, föreslå verkliga åtgärder och planera och utföra komplexa uppgifter oberoende. Detta är ett viktigt steg framåt i hur organisationer kan automatisera uppgifter, lösa problem och fatta beslut som tidigare hanterats av människor.
”Programvara äter världen” är ett välkänt citat från Marc Andreassen, en term som han också förklarade i en Artikel från 2011. Sedan dess har vi sett en enorm tillväxt inom SaaS-lösningar (Software-as-a-Service) och molntjänster.
Nu kan man också ställa frågan ”Äter AI-agenter mjukvaruvärlden”?
En av dem som förutspår detta är Jared Spataro, Corporate Vice President för Microsoft, bland andra i den här podcasten Från Y Combinator:
Jared Spataro lyfter fram den enorma potentialen hos vertikala AI-agenter och förutspår att deras marknadsstorlek kommer att vara tio gånger större än traditionella SaaS. Han tror att denna nya marknad kan ge upphov till företag värderade till över 300 miljarder dollar. Han drar paralleller till framgången inom SaaS-industrin och hävdar att vertikala AI-agenter inte bara kommer att tillhandahålla mjukvarulösningar utan också automatisera operativa processer, vilket avsevärt kommer att förbättra effektiviteten och minska kostnaderna.
Microsofts verkställande direktör Satya Nadella har tagit det ännu längre, där han den här videointervjun förutspår att leverantörerna av SaaS-programvara för företagsmarknaden kommer att behöva anpassa sig i förhållande till agentisk AI, annars riskerar att bli irrelevanta.
Nadella tror att SaaS-applikationer i huvudsak är CRUD (Create, Read, Update, Delete) databaser med affärslogik lagrad ovanpå. Denna logik eller ”regler” tror han kommer att tas över av AI-agenter. Han hävdar att AI kommer att användas för att hantera regler över flera applikationer eller databaser snarare än att ha dem hårdkodade i varje enskild applikation.
Nadella förväntar sig att detta kommer att leda till en nedbrytning av traditionella back-end-system, där AI-agenter kommer att hantera operationer över olika databaser:
”AI-agenterna kommer att uppdatera flera databaser samtidigt och all logik kommer att finnas i AI-lagret,” förklarade Nadella.
Microsoft väljer därför nu en ”aggressiv” strategi för att ”kollapsa” sina back-end-system genom Dynamics-plattformen, vilket gör SaaS-applikationer mindre viktiga.
I en värld där trender snabbt kan överskattas på kort sikt men underskattas på längre sikt kan det vara värt att fråga sig: Var står vi nu när det gäller agentisk AI?
I sin keynote vid CES konsumentkonferensen i Las Vegas delade NVIDIAs VD Jensen Huang bland annat denna illustration:
Huangs poäng är att agentic AI, som är den ålder vi redan befinner oss i, är en förlängning av generativ AI, som först blev allmänt känd via lanseringen av ChatGPT i november 2022. Huang hävdar att generativ AI hittills främst har använts i digital marknadsföring för att skapa innehåll. Agenic AI, som jämförelse, kommer att öppna upp nya applikationer inom områden som assisterad kodning, kundservice och patientvård. Runt hörnet eller redan i ett tidigt utvecklingsstadium hittar vi fysisk AI, inklusive områden som självkörande bilar och allmän robotik.
Hur långt har sådan agentisk AI kommit? Flera, inklusive Jason Spataro i den ovannämnda videointervjun, tror att agentic AI kommer att utvecklas genom tre faser:
Human-to-Agent är den nuvarande fasen, där AI-agenter håller på att antas. Men redan nu ser vi framväxten av autonoma AI-agenter som också börjar ta egna initiativ. Där tillväxten förutspås bli explosiv är där agenterna också interagerar med varandra. För bara några veckor sedan antogs det att detta skulle vara ett framtida scenario, men på X/Twitter, till exempel, finns det nu många exempel där agenter bjuder in varandra att kommunicera eller lösa uppgifter.
Övergången från generativ till agentisk AI är ett brett fenomen som drivs av de flesta stora IT-aktörer. Vi listar några exempel, en lista som kommer att uppdateras i sinom tid:
På arbetsplatsen kan AI-agenter bidra både till automatisering av rutinuppgifter, förbättring av produktiviteten genom dataanalys och samarbete mellan människor och agenter.
I sin keynote på VD i Las Vegas förutspådde Jensen Huang att den första vågen av ”anställda” AI-agenter kommer att ockupera arbetsmarknaden 2025, med digitala arbetare som kan förstå uppgifter, planera och agera. Det här är några av de exempel som Huang drog fram i förhållande till vad en AI-jobbagent kan göra:
Dessutom förutspår VD Sam Altmann för OpenAI det företag kommer att rekrytera sina första AI-anställda under 2025. En förutsägelse som faktiskt redan har kringgåtts av verkligheten, där flera konton på X/Twitter regelbundet - och mestadels som ett test - har anförtrott hanteringen av sina X-konton till en AI-agent.
Utöver arbetsplatsen har agentisk AI potential att påverka många vertikala sektorer, till exempel:
Övergången från generativ till agentisk AI markerar ett paradigmskifte i hur vi interagerar med teknik. Medan Jensen Huang har varit den mest framträdande rösten i att beskriva detta skifte, visar ansträngningar från Google, OpenAI, Salesforce, Microsoft och Meta att detta är en bred rörelse. Agenic AI lovar inte bara ökad effektivitet och innovation, utan också en grundläggande förändring i hur vi lever, arbetar, leker och handlar — från arbetsplatsen till sociala medier, spel och andra konsumentorienterade upplevelser.
Denna artikel har undersökts och förberetts på flera sätt: med hjälp av författarens kunskap, överblick och berättande förmåga, via god gammaldags sökning, med hjälp av en analytisk baserad människa-till-agent-dialog och genom en personlig kvalitetssäkring av innehåll och källor.
Artificiell intelligens går in i en ny era, med generativ AI som ger plats för agentiska AI-system som agerar oberoende och utför komplexa uppgifter. Flera teknikchefer pekar på denna övergång som nästa stora skifte. NVIDIA-chefen Jensen Huang har kallat detta ”AI-agenternas ålder”, en möjlighet på flera biljoner dollar som kommer att förändra hur vi arbetar, lever och interagerar med teknik.
Många människor har pratat om AI-agenter ganska länge redan, men mest som en vision om framtiden. Under de senaste två- tre månaderna har dock teknikföretag efter teknikföretag lanserat eller uppgraderat sina plattformar för agentisk AI. Och vi går snabbt från en ”människa-till-agent” -fas, som vi befinner oss i nu, och framåt mot en framtid som drivs av interaktionsagenterna däremellan.
I den här artikeln tittar vi närmare på vad agentisk AI är, hur de stora teknikjättarna positionerar sig, nuvarande applikationer och värdepotentialen i det som också kallas en ny industriell revolution.
Detta är den första av flera artiklar där vi tittar närmare på hur AI-agenter är en framväxande teknik som också kommer att påverka och interagera med annan teknik, såsom SaaS och molntjänster, no-code lösningar, API: er, blockkedjor, krypto, finansiell teknik, sociala medier, spel och metaversen.
NVIDIAs VD Jensen Huang har varit den tydligaste rösten när det gäller att definiera den nya eran. Vid CES 2025 den här veckan beskrev han agentic AI som ”en ny digital arbetskraft”, med potential att hantera arbetsflöden, lösa problem och erbjuda support i realtid inom branscher som sjukvård, mjukvaruutveckling och tjänster, bland andra. Huang förutspådde att IT-avdelningar i framtiden kommer att fungera som HR-avdelningar för AI-agenter och bli en integrerad del av företagens verksamhet. Jensen förutspådde att denna utveckling kommer att driva en industri på flera biljoner dollar.
”Vi bevittnar en industriell revolution i realtid, men du kanske inte vet det ännu, säger Huang där han betonade den transformativa potentialen hos agentisk AI i företag.
Agenic AI eller KI hänvisar till artificiell intelligens som kan utföra uppgifter autonomt för att uppnå definierade mål. Enligt en Ett nytt white paper från Google AI-agenter är autonoma system utformade för att observera sin miljö, använda fjärrverktyg och agera på mål utan mänsklig inblandning. Dessa agenter kombinerar avancerad maskininlärning med förmågan att hämta och analysera data från olika källor. De kan agera utifrån tidigare erfarenheter, lära av nya situationer och ständigt förbättra sig själva. Detta gör det möjligt för dem att utföra komplexa uppgifter som traditionell AI inte kan hantera.
Googles dokument beskriver hur AI-agenter kan utöka kapaciteten hos språkmodeller genom att använda verktyg för att få tillgång till realtidsinformation, föreslå verkliga åtgärder och planera och utföra komplexa uppgifter oberoende. Detta är ett viktigt steg framåt i hur organisationer kan automatisera uppgifter, lösa problem och fatta beslut som tidigare hanterats av människor.
”Programvara äter världen” är ett välkänt citat från Marc Andreassen, en term som han också förklarade i en Artikel från 2011. Sedan dess har vi sett en enorm tillväxt inom SaaS-lösningar (Software-as-a-Service) och molntjänster.
Nu kan man också ställa frågan ”Äter AI-agenter mjukvaruvärlden”?
En av dem som förutspår detta är Jared Spataro, Corporate Vice President för Microsoft, bland andra i den här podcasten Från Y Combinator:
Jared Spataro lyfter fram den enorma potentialen hos vertikala AI-agenter och förutspår att deras marknadsstorlek kommer att vara tio gånger större än traditionella SaaS. Han tror att denna nya marknad kan ge upphov till företag värderade till över 300 miljarder dollar. Han drar paralleller till framgången inom SaaS-industrin och hävdar att vertikala AI-agenter inte bara kommer att tillhandahålla mjukvarulösningar utan också automatisera operativa processer, vilket avsevärt kommer att förbättra effektiviteten och minska kostnaderna.
Microsofts verkställande direktör Satya Nadella har tagit det ännu längre, där han den här videointervjun förutspår att leverantörerna av SaaS-programvara för företagsmarknaden kommer att behöva anpassa sig i förhållande till agentisk AI, annars riskerar att bli irrelevanta.
Nadella tror att SaaS-applikationer i huvudsak är CRUD (Create, Read, Update, Delete) databaser med affärslogik lagrad ovanpå. Denna logik eller ”regler” tror han kommer att tas över av AI-agenter. Han hävdar att AI kommer att användas för att hantera regler över flera applikationer eller databaser snarare än att ha dem hårdkodade i varje enskild applikation.
Nadella förväntar sig att detta kommer att leda till en nedbrytning av traditionella back-end-system, där AI-agenter kommer att hantera operationer över olika databaser:
”AI-agenterna kommer att uppdatera flera databaser samtidigt och all logik kommer att finnas i AI-lagret,” förklarade Nadella.
Microsoft väljer därför nu en ”aggressiv” strategi för att ”kollapsa” sina back-end-system genom Dynamics-plattformen, vilket gör SaaS-applikationer mindre viktiga.
I en värld där trender snabbt kan överskattas på kort sikt men underskattas på längre sikt kan det vara värt att fråga sig: Var står vi nu när det gäller agentisk AI?
I sin keynote vid CES konsumentkonferensen i Las Vegas delade NVIDIAs VD Jensen Huang bland annat denna illustration:
Huangs poäng är att agentic AI, som är den ålder vi redan befinner oss i, är en förlängning av generativ AI, som först blev allmänt känd via lanseringen av ChatGPT i november 2022. Huang hävdar att generativ AI hittills främst har använts i digital marknadsföring för att skapa innehåll. Agenic AI, som jämförelse, kommer att öppna upp nya applikationer inom områden som assisterad kodning, kundservice och patientvård. Runt hörnet eller redan i ett tidigt utvecklingsstadium hittar vi fysisk AI, inklusive områden som självkörande bilar och allmän robotik.
Hur långt har sådan agentisk AI kommit? Flera, inklusive Jason Spataro i den ovannämnda videointervjun, tror att agentic AI kommer att utvecklas genom tre faser:
Human-to-Agent är den nuvarande fasen, där AI-agenter håller på att antas. Men redan nu ser vi framväxten av autonoma AI-agenter som också börjar ta egna initiativ. Där tillväxten förutspås bli explosiv är där agenterna också interagerar med varandra. För bara några veckor sedan antogs det att detta skulle vara ett framtida scenario, men på X/Twitter, till exempel, finns det nu många exempel där agenter bjuder in varandra att kommunicera eller lösa uppgifter.
Övergången från generativ till agentisk AI är ett brett fenomen som drivs av de flesta stora IT-aktörer. Vi listar några exempel, en lista som kommer att uppdateras i sinom tid:
På arbetsplatsen kan AI-agenter bidra både till automatisering av rutinuppgifter, förbättring av produktiviteten genom dataanalys och samarbete mellan människor och agenter.
I sin keynote på VD i Las Vegas förutspådde Jensen Huang att den första vågen av ”anställda” AI-agenter kommer att ockupera arbetsmarknaden 2025, med digitala arbetare som kan förstå uppgifter, planera och agera. Det här är några av de exempel som Huang drog fram i förhållande till vad en AI-jobbagent kan göra:
Dessutom förutspår VD Sam Altmann för OpenAI det företag kommer att rekrytera sina första AI-anställda under 2025. En förutsägelse som faktiskt redan har kringgåtts av verkligheten, där flera konton på X/Twitter regelbundet - och mestadels som ett test - har anförtrott hanteringen av sina X-konton till en AI-agent.
Utöver arbetsplatsen har agentisk AI potential att påverka många vertikala sektorer, till exempel:
Övergången från generativ till agentisk AI markerar ett paradigmskifte i hur vi interagerar med teknik. Medan Jensen Huang har varit den mest framträdande rösten i att beskriva detta skifte, visar ansträngningar från Google, OpenAI, Salesforce, Microsoft och Meta att detta är en bred rörelse. Agenic AI lovar inte bara ökad effektivitet och innovation, utan också en grundläggande förändring i hur vi lever, arbetar, leker och handlar — från arbetsplatsen till sociala medier, spel och andra konsumentorienterade upplevelser.
Denna artikel har undersökts och förberetts på flera sätt: med hjälp av författarens kunskap, överblick och berättande förmåga, via god gammaldags sökning, med hjälp av en analytisk baserad människa-till-agent-dialog och genom en personlig kvalitetssäkring av innehåll och källor.
