Den kinesiske AI-startupen DeepSeek har på rekordtid skapt kaos i teknologiverdenen. Med sin nyeste modell, utfordrer selskapet amerikanske giganter som OpenAI og Nvidia – og det til en brøkdel av kostnaden. Også finansmarkedene reagerer.
DeepSeek sin AI-modell, DeepSeek-R1, har vært tilgjengelig som åpen kildekode siden før jul, men kom nylig ut med en oppsiktsvekkende oppdatering, inkludert dokumentasjon om den høye effektiviteten og de lave kostnadene.
DeepSeek sin AI-modell omtales som en «gamechanger» for AI-industrien og deres mobilapp er allerede den mest nedlastede appen på App Store. Effekten har vært umiddelbar: Nasdaq 100 futures har falt med over 300 poeng i morgentimene mandag.
Samtidig mottas nyheten med entusiasme av kryptomiljøene, som ser utover DeepSeek alene og mer legger vekt på at den bygger på åpen kildekode og senker kostnadene knyttet til AI-modeller. Innenfor krypto ser man AI Open Code, sammen med krypto, som selve nøkkelen til å bygge et desentralisert intranett bemannet av smarte og personlige AI-agenter.
DeepSeek har gjort det mange trodde var umulig: å utvikle en AI-modell som matcher ytelsen til OpenAI, men til dramatisk lavere kostnader. Modellen ble trent på kun 60 dager for rundt 6 millioner dollar ved bruk av eldre Nvidia H800-GPUer – et budsjett som er 50 ganger lavere enn konkurrentene. Til sammenligning har OpenAI brukt milliarder på lignende teknologi.
DeepSeek-R1 utmerker seg spesielt innen komplekse resonnementer, koding og matematikk. Modellen er også tilgjengelig i nedskalerte versjoner som kan kjøres lokalt, noe som gjør avansert AI mer tilgjengelig for utviklere med begrensede ressurser. Dette har ført til at eksperter omtaler DeepSeek som en katalysator for å akselerere utviklingen av AI globalt.
Lanseringen av DeepSeek-R1 har sendt sjokkbølger gjennom finansmarkedene. Nasdaq 100 futures falt med over 300 poeng før børsåpning, og Nvidia-aksjen stupte med mer enn 5 % i ettermarkedet – et tap tilsvarende rundt 190 milliarder dollar i markedsverdi. Analytikere peker på at DeepSeeks kostnadseffektivitet kan presse marginene til etablerte aktører i AI-industrien.
Markedets reaksjon gjenspeiler frykten for at DeepSeeks åpne kildekode-modell kan undergrave de høye kostnadene og lukkede systemene som amerikanske teknologigiganter har basert sine forretningsmodeller på. Samtidig jubler forbrukerne, som nå får tilgang til avansert teknologi, til en brøkdel av prisen.
En av de mest bemerkelsesverdige aspektene ved DeepSeek er deres open source-strategi. Ved å gjøre modellens kildekode tilgjengelig for alle, gir selskapet utviklere globalt muligheten til å bygge videre på teknologien
Denne strategien har også fått oppmerksomhet fra konkurrenter som Meta, som ser open source som en nøkkel til fremtidens AI-utvikling. "Dette er et Sputnik-øyeblikk for AI," uttalte Marc Andreessen, en kjent teknologiinvestor, og pekte på hvordan DeepSeek kan endre spillereglene fullstendig.
Den anerkjente Bitcoin-entusiasten Erik Voorhees forteller at hans Open Source AI språkmodell Venice allerede er i ferd med å legge til rette for å integrere DeepDesk i Venice, uten frykt for kinesisk tapping av data. På X skriver han: “If you want to use DeepSeek but don't want all your convos going to the CCP, use Venice. All convos are private, stored only in your local browser.”
Lanseringen av DeepSeek-R1 har som nevnt innledningsvis skapt stor begeistring i kryptomiljøet, som ser enorme muligheter i kombinasjonen av open source-AI og blockchain-teknologi. "Dette er en massiv seier for krypto og open source," uttaler en analytiker fra Lilypad Network. Mange peker på hvordan DeepSeeks åpne modell, som matcher ytelsen til de beste lukkede systemene, kan akselerere utviklingen av desentraliserte applikasjoner. Kombinasjonen av åpenhet og lave kostnader gir utviklere mulighet til å bygge løsninger som fremmer transparens og desentralisering – kjerneverdier i kryptomiljøet.
DeepSeeks åpne natur gir kryptomiljøet unike muligheter til å integrere avansert AI direkte i desentraliserte systemer. Modellen tillater utvikling av autonome agenter som kan lære, forbedre seg selv og utføre komplekse oppgaver uten menneskelig innblanding.
Disse agentene kan brukes til alt fra automatiserte finansielle tjenester i DeFi-plattformer til smarte kontrakter som kontinuerlig optimaliserer seg selv.
"Open source-AI kombinert med blockchain representerer det perfekte partnerskapet," uttalte en analytiker fra Lilypad Network. Teknologien gir også mulighet for rask innovasjon innen Web3-applikasjoner, der blockchain og AI sammen kan transformere både finanssektoren og digitale tjenester.
"En åpen modell med denne ytelsen legger grunnlaget for fremtidens agentiske økonomi," uttalte en analytiker fra Virtuals Protocol. Teknologien gir også mulighet for rask innovasjon innen Web3-applikasjoner, der blockchain og AI sammen kan transformere både finanssektoren og digitale tjenester.
"Open source-modeller som DeepSeek er akkurat det vi trenger for ekte desentralisering," sier en ekspert fra Binance Square. Mange ser dette som et vendepunkt der innovasjon ikke lenger holdes tilbake av lukkede systemer eller høye kostnader.
Flere ledende protokoller for agentisk AI forteller også på X at de allerede før den siste DeepDesk-hypen har tatt i bruk DeepSeek som en av AI språkmodellene de har integrert. Dette gjelder bl.a. Eliza og Wayfinder.
Lanseringen av DeepSeek markerer et vendepunkt i det globale AI-kappløpet. Amerikanske selskaper står nå overfor en kinesisk konkurrent som leverer toppmoderne teknologi med minimale ressurser. Dette reiser spørsmål om hvorvidt USA kan opprettholde sin dominans innen kunstig intelligens.
Til tross for amerikanske eksportkontroller på avanserte chipper, har DeepSeek funnet innovative måter å utnytte eldre maskinvare på, noe som viser at nødvendighet kan drive frem banebrytende innovasjon. "Vi trodde denne teknologien ville koste hundrevis av milliarder dollar å utvikle," sier en analytiker fra Binance Square, men DeepSeek viser at effektivitet og åpenhet kan være like viktig som rå regnekraft."
DeepSeeks suksess markerer starten på en ny æra innen kunstig intelligens. Der amerikanske selskaper lenge har dominert feltet med lukkede systemer og astronomiske budsjetter, viser DeepSeek at det finnes alternativer som er både billigere, mer effektive og mer tilgjengelige.
Forbrukerne står igjen som de store vinnerne i denne utviklingen, men for de etablerte aktørene er dette et varsko. Hvis DeepSeek kan levere toppmoderne teknologi med minimale ressurser, må hele industrien revurdere sine strategier – raskt.
Spørsmålet nå er ikke bare hvordan amerikanske selskaper vil svare på utfordringen fra DeepSeek, men også hvordan dette vil påvirke balansen mellom innovasjon, geopolitikk og økonomi i årene fremover.
Denne artikkelen er researchet og utarbeidet på flere måter: ved hjelp av forfatterens kunnskap, oversikt og fortellerevne, via god “gammeldags” søk, ved hjelp av en analysebasert menneske-til-agent-dialog og gjennom en personlig kvalitetssikring av innhold og kilder.
Den kinesiske AI-startupen DeepSeek har på rekordtid skapt kaos i teknologiverdenen. Med sin nyeste modell, utfordrer selskapet amerikanske giganter som OpenAI og Nvidia – og det til en brøkdel av kostnaden. Også finansmarkedene reagerer.
DeepSeek sin AI-modell, DeepSeek-R1, har vært tilgjengelig som åpen kildekode siden før jul, men kom nylig ut med en oppsiktsvekkende oppdatering, inkludert dokumentasjon om den høye effektiviteten og de lave kostnadene.
DeepSeek sin AI-modell omtales som en «gamechanger» for AI-industrien og deres mobilapp er allerede den mest nedlastede appen på App Store. Effekten har vært umiddelbar: Nasdaq 100 futures har falt med over 300 poeng i morgentimene mandag.
Samtidig mottas nyheten med entusiasme av kryptomiljøene, som ser utover DeepSeek alene og mer legger vekt på at den bygger på åpen kildekode og senker kostnadene knyttet til AI-modeller. Innenfor krypto ser man AI Open Code, sammen med krypto, som selve nøkkelen til å bygge et desentralisert intranett bemannet av smarte og personlige AI-agenter.
DeepSeek har gjort det mange trodde var umulig: å utvikle en AI-modell som matcher ytelsen til OpenAI, men til dramatisk lavere kostnader. Modellen ble trent på kun 60 dager for rundt 6 millioner dollar ved bruk av eldre Nvidia H800-GPUer – et budsjett som er 50 ganger lavere enn konkurrentene. Til sammenligning har OpenAI brukt milliarder på lignende teknologi.
DeepSeek-R1 utmerker seg spesielt innen komplekse resonnementer, koding og matematikk. Modellen er også tilgjengelig i nedskalerte versjoner som kan kjøres lokalt, noe som gjør avansert AI mer tilgjengelig for utviklere med begrensede ressurser. Dette har ført til at eksperter omtaler DeepSeek som en katalysator for å akselerere utviklingen av AI globalt.
Lanseringen av DeepSeek-R1 har sendt sjokkbølger gjennom finansmarkedene. Nasdaq 100 futures falt med over 300 poeng før børsåpning, og Nvidia-aksjen stupte med mer enn 5 % i ettermarkedet – et tap tilsvarende rundt 190 milliarder dollar i markedsverdi. Analytikere peker på at DeepSeeks kostnadseffektivitet kan presse marginene til etablerte aktører i AI-industrien.
Markedets reaksjon gjenspeiler frykten for at DeepSeeks åpne kildekode-modell kan undergrave de høye kostnadene og lukkede systemene som amerikanske teknologigiganter har basert sine forretningsmodeller på. Samtidig jubler forbrukerne, som nå får tilgang til avansert teknologi, til en brøkdel av prisen.
En av de mest bemerkelsesverdige aspektene ved DeepSeek er deres open source-strategi. Ved å gjøre modellens kildekode tilgjengelig for alle, gir selskapet utviklere globalt muligheten til å bygge videre på teknologien
Denne strategien har også fått oppmerksomhet fra konkurrenter som Meta, som ser open source som en nøkkel til fremtidens AI-utvikling. "Dette er et Sputnik-øyeblikk for AI," uttalte Marc Andreessen, en kjent teknologiinvestor, og pekte på hvordan DeepSeek kan endre spillereglene fullstendig.
Den anerkjente Bitcoin-entusiasten Erik Voorhees forteller at hans Open Source AI språkmodell Venice allerede er i ferd med å legge til rette for å integrere DeepDesk i Venice, uten frykt for kinesisk tapping av data. På X skriver han: “If you want to use DeepSeek but don't want all your convos going to the CCP, use Venice. All convos are private, stored only in your local browser.”
Lanseringen av DeepSeek-R1 har som nevnt innledningsvis skapt stor begeistring i kryptomiljøet, som ser enorme muligheter i kombinasjonen av open source-AI og blockchain-teknologi. "Dette er en massiv seier for krypto og open source," uttaler en analytiker fra Lilypad Network. Mange peker på hvordan DeepSeeks åpne modell, som matcher ytelsen til de beste lukkede systemene, kan akselerere utviklingen av desentraliserte applikasjoner. Kombinasjonen av åpenhet og lave kostnader gir utviklere mulighet til å bygge løsninger som fremmer transparens og desentralisering – kjerneverdier i kryptomiljøet.
DeepSeeks åpne natur gir kryptomiljøet unike muligheter til å integrere avansert AI direkte i desentraliserte systemer. Modellen tillater utvikling av autonome agenter som kan lære, forbedre seg selv og utføre komplekse oppgaver uten menneskelig innblanding.
Disse agentene kan brukes til alt fra automatiserte finansielle tjenester i DeFi-plattformer til smarte kontrakter som kontinuerlig optimaliserer seg selv.
"Open source-AI kombinert med blockchain representerer det perfekte partnerskapet," uttalte en analytiker fra Lilypad Network. Teknologien gir også mulighet for rask innovasjon innen Web3-applikasjoner, der blockchain og AI sammen kan transformere både finanssektoren og digitale tjenester.
"En åpen modell med denne ytelsen legger grunnlaget for fremtidens agentiske økonomi," uttalte en analytiker fra Virtuals Protocol. Teknologien gir også mulighet for rask innovasjon innen Web3-applikasjoner, der blockchain og AI sammen kan transformere både finanssektoren og digitale tjenester.
"Open source-modeller som DeepSeek er akkurat det vi trenger for ekte desentralisering," sier en ekspert fra Binance Square. Mange ser dette som et vendepunkt der innovasjon ikke lenger holdes tilbake av lukkede systemer eller høye kostnader.
Flere ledende protokoller for agentisk AI forteller også på X at de allerede før den siste DeepDesk-hypen har tatt i bruk DeepSeek som en av AI språkmodellene de har integrert. Dette gjelder bl.a. Eliza og Wayfinder.
Lanseringen av DeepSeek markerer et vendepunkt i det globale AI-kappløpet. Amerikanske selskaper står nå overfor en kinesisk konkurrent som leverer toppmoderne teknologi med minimale ressurser. Dette reiser spørsmål om hvorvidt USA kan opprettholde sin dominans innen kunstig intelligens.
Til tross for amerikanske eksportkontroller på avanserte chipper, har DeepSeek funnet innovative måter å utnytte eldre maskinvare på, noe som viser at nødvendighet kan drive frem banebrytende innovasjon. "Vi trodde denne teknologien ville koste hundrevis av milliarder dollar å utvikle," sier en analytiker fra Binance Square, men DeepSeek viser at effektivitet og åpenhet kan være like viktig som rå regnekraft."
DeepSeeks suksess markerer starten på en ny æra innen kunstig intelligens. Der amerikanske selskaper lenge har dominert feltet med lukkede systemer og astronomiske budsjetter, viser DeepSeek at det finnes alternativer som er både billigere, mer effektive og mer tilgjengelige.
Forbrukerne står igjen som de store vinnerne i denne utviklingen, men for de etablerte aktørene er dette et varsko. Hvis DeepSeek kan levere toppmoderne teknologi med minimale ressurser, må hele industrien revurdere sine strategier – raskt.
Spørsmålet nå er ikke bare hvordan amerikanske selskaper vil svare på utfordringen fra DeepSeek, men også hvordan dette vil påvirke balansen mellom innovasjon, geopolitikk og økonomi i årene fremover.
Denne artikkelen er researchet og utarbeidet på flere måter: ved hjelp av forfatterens kunnskap, oversikt og fortellerevne, via god “gammeldags” søk, ved hjelp av en analysebasert menneske-til-agent-dialog og gjennom en personlig kvalitetssikring av innhold og kilder.
