K33 Research, ledet av Head of Research Vetle Lunde, har etablert seg som et internasjonalt anerkjent analyseselskap innen krypto, og dykker nå også tungt inn i det nye narrativet, Krypto pluss AI-agenter.
Siden oktober i fjor har K33 utgitt flere analyser om agentisk AI og krypto, hvor den hittil siste ble publisert den første uken i januar. Denne analysen fokuserer nærmere på REI, en innovativ agent som adresserer de betydelige utfordringene knyttet til integrasjonen av kunstig intelligens (AI / KI) og blokkjeder.
Dette er en flere artikler hvor Kaupr som det første norske medieselskapet ser nærmere på hvordan AI og krypto nå konvergerer, bl.a. ved hjelp av agentisk AI. De to første artiklene kan du finne her: Nå kommer AI-agentene: En ny industriell revolusjon? og AI-agenter og krypto: Det nye narrativet i 2025?
Ifølge rapportene fra K33 Research er crypto-AI-sektoren preget av et mylder av prosjekter som lover å revolusjonere hvordan verden fungerer ved å kombinere disse to teknologiene. Imidlertid viser det seg at flertallet av prosjektene hittil har vært basert på grunnleggende store språkmodeller (LLMs) med lite reell innovasjon, eller de fremstår som enkle chatbots kledd opp som banebrytende teknologi, skriver K33, som etterlyser smartere løsninger: “ I en verden av kopier-og-lim-prosjekter kan nyttige crypto AI-produkter kun komme gjennom innovasjon.”
REI-rammeverket, utviklet av 0xReisearch, tar ifølge K33 sikte på å løse "AI-Blockchain Integrasjonsproblemet" ved å tillate AI og blockchain å fungere uavhengig, samtidig som de kommuniserer sømløst gjennom strukturert datautveksling. REI’s oracle-system er hjørnesteinen i denne infrastrukturen, da det adresserer behovet for AI-agenter å få tilgang til og prosessere off-chain data på en sømløs måte.
K33 beskriver tradisjonelle blokkjeder som isolerte systemer som sliter med å integrere ekstern informasjon, noe som begrenser deres nytte i virkelige applikasjoner. REI’s oracle bygger bro over dette gapet ved å gi agenter tilgang til sanntids markedsdata, API-er og andre eksterne ressurser, noe som forbedrer deres funksjonalitet og beslutningstakingsevner.
REIs flaggskip-agent, også kalt REI (@unit00x0), bruker en fire-lags kognitiv prosess (Tenking, Resonnement, Beslutning, Handling) for å gi handlingsrettede innsikter og analyser av blokkjededata og markedstrender. Ifølge K33 skiller denne agenten seg ut ved å levere dype og nyttige analyser i motsetning til de overfladiske løsningene som ofte dominerer markedet.
Crypto AI har møtt mye kritikk, og med god grunn, mener K33. Mange crypto AI-agenter som er distribuert på Twitter er rett og slett kopier-og-lim chatbots, og den resulterende spam-en har ført til at mange begynner å dempe eller blokkere slike kontoer. REI Network er et av få prosjekter som virkelig utfordrer status quo ved først å adressere utfordringene knyttet til integrasjoner mellom AI- og blokkjedeteknologier på alvor.
K33 Research, ledet av Head of Research Vetle Lunde, har etablert seg som et internasjonalt anerkjent analyseselskap innen krypto, og dykker nå også tungt inn i det nye narrativet, Krypto pluss AI-agenter.
Siden oktober i fjor har K33 utgitt flere analyser om agentisk AI og krypto, hvor den hittil siste ble publisert den første uken i januar. Denne analysen fokuserer nærmere på REI, en innovativ agent som adresserer de betydelige utfordringene knyttet til integrasjonen av kunstig intelligens (AI / KI) og blokkjeder.
Dette er en flere artikler hvor Kaupr som det første norske medieselskapet ser nærmere på hvordan AI og krypto nå konvergerer, bl.a. ved hjelp av agentisk AI. De to første artiklene kan du finne her: Nå kommer AI-agentene: En ny industriell revolusjon? og AI-agenter og krypto: Det nye narrativet i 2025?
Ifølge rapportene fra K33 Research er crypto-AI-sektoren preget av et mylder av prosjekter som lover å revolusjonere hvordan verden fungerer ved å kombinere disse to teknologiene. Imidlertid viser det seg at flertallet av prosjektene hittil har vært basert på grunnleggende store språkmodeller (LLMs) med lite reell innovasjon, eller de fremstår som enkle chatbots kledd opp som banebrytende teknologi, skriver K33, som etterlyser smartere løsninger: “ I en verden av kopier-og-lim-prosjekter kan nyttige crypto AI-produkter kun komme gjennom innovasjon.”
REI-rammeverket, utviklet av 0xReisearch, tar ifølge K33 sikte på å løse "AI-Blockchain Integrasjonsproblemet" ved å tillate AI og blockchain å fungere uavhengig, samtidig som de kommuniserer sømløst gjennom strukturert datautveksling. REI’s oracle-system er hjørnesteinen i denne infrastrukturen, da det adresserer behovet for AI-agenter å få tilgang til og prosessere off-chain data på en sømløs måte.
K33 beskriver tradisjonelle blokkjeder som isolerte systemer som sliter med å integrere ekstern informasjon, noe som begrenser deres nytte i virkelige applikasjoner. REI’s oracle bygger bro over dette gapet ved å gi agenter tilgang til sanntids markedsdata, API-er og andre eksterne ressurser, noe som forbedrer deres funksjonalitet og beslutningstakingsevner.
REIs flaggskip-agent, også kalt REI (@unit00x0), bruker en fire-lags kognitiv prosess (Tenking, Resonnement, Beslutning, Handling) for å gi handlingsrettede innsikter og analyser av blokkjededata og markedstrender. Ifølge K33 skiller denne agenten seg ut ved å levere dype og nyttige analyser i motsetning til de overfladiske løsningene som ofte dominerer markedet.
Crypto AI har møtt mye kritikk, og med god grunn, mener K33. Mange crypto AI-agenter som er distribuert på Twitter er rett og slett kopier-og-lim chatbots, og den resulterende spam-en har ført til at mange begynner å dempe eller blokkere slike kontoer. REI Network er et av få prosjekter som virkelig utfordrer status quo ved først å adressere utfordringene knyttet til integrasjoner mellom AI- og blokkjedeteknologier på alvor.
