AI Agenter slår tilbake med en kraftig kursoppgang

Mens børsene, Nasdaq og spesielt Nvidia opplevde kraftige kursfall i mandag, slo de kryptobaserte AI-agentene tilbake med kursoppganger på 35-40 prosent. Kaupr gir deg forklaringen.

AI Agenter slår tilbake med en kraftig kursoppgang

Som Kaupr skrev allerede mandag morgen norsk tid, har den kinesiske AI-startupen DeepSeek rystet både tech-gigantene og finansmarkedene med sine nye og billigere AI-modeller. Der teknologiaksjer generelt og de store LLM-løsningene med OpenAI i spissen ser dette som et problem, ser de kryptobaserte AI-agentene på open source og de reduserte treningskostnadene som en unik mulighet.

Møte mellom AI og krypto

Her representerer Venice AI, en desentral AI-plattform som bruker DeepSeek sammen med mange andre språkmodeller, en spennende bro mellom AI og krypto. Mandag lanserte Venice sin egen token, VVS, som umiddelbart steg til en verdsetting på 250-300 MUSD.

I Kaupr har vi også tidligere i januar skrevet to lengre artikler om utviklingen av AI-agenter og det vi omtaler som et møte mellom AI og krypto. Nå kommer AI-agentene: En ny industriell revolusjon? Og AI-agenter og krypto: Det nye narrativet i 2025?

Kraftige kursfall

Mandag kveld var kurstapene betydelige for investorer både i aksje- og kryptomarkedene, på teknologibørsen Nasdaq og for verdens mest verdifulle selskap, Nvidia. Nasdaq gikk ned med vel 3 prosent, S&P med 1,5 prosent og Nvidia-aksjen med 17 prosent. Også kryptomarkedene fikk seg en smell, men bl.a. Bitcoin har hentet seg noe inn, etter søndag kveld å ha vært under 100.000 USD. Spørsmålet fremover er om finans- og kryptomarkedene vil utvikle seg i takt, eller om vi kan se tendenser til en dekobling.

AI-agenter slår tilbake

Sent mandag kveld var det i hvertfall ett marked som viste klare tegn til dekobling, nemlig kryptobaserte AI-modeller og AI-agenter. Og da snakker vi ikke om memecoins! Selv om markedet foreløpig er lite, så har markedsverdien av AI-tokens steget med 35-40 prosent til en totalverdi på 14-15 milliarder dollar, før de falt noe tilbake. For ordens skyld: Også AI-agentene har måttet tåle vesentlige kursnedganger de siste par ukene, i etterkant av president Trump sin innsettelse og påvirket av den mer generelle usikkerheten i finansmarkeden

Venice AI leder an

I spissen for oppgangen i det kryptobaserte AI-markedet står Venice AI. Det spesielle er at Venice AI faktisk tar i bruk kinesiske DeepSeek, i tillegg til mange andre språkmodeller, men fordi DeepSeek er bygget på open source kan dette gjøres uten frykt for kinesisk hacking av personlige data2. "Private, Uncensored AI" er slagordet deres, mens her følger en litt lengre forklaring: "We're building essential infrastructure for AI agents, devs & 3rd party apps: private, uncensored inference at zero marginal cost through our API".

Desentralisert AI

Venice bygger ikke bare på Open Source, men også på prinsipper for desentral AI. Plattformen tilbyr privat, usensurert tilgang til AI for generering av tekst, bilder og kode uten å lagre brukerdata på sentraliserte servere. Venice bruker ende-til-ende-kryptering og desentraliserte GPUer for sikker prosessering.

Denne innovative tilnærmingen skiller Venice fra tradisjonelle sentraliserte plattformer. Ved å utnytte et nettverk av desentraliserte GPUer, sikrer Venice at brukerinteraksjoner forblir anonyme og sikre. Plattformen lagrer ingen samtalehistorikk eller brukerdata på sine servere, noe som gir et betydelig høyere nivå av personvern sammenlignet med mainstream AI-tjenester. Venice's unike arkitektur muliggjør også ukontrollert tilgang til AI-modeller, i tråd med plattformens forpliktelse til ytringsfrihet og motstand mot sensur.

Lansering av Venice Token

Mandag kveld lanserte Venice sin nye kryptovaluta, Venice Token (VVV), på Ethereums Layer 2-nettverk Base. Dette markerte en milepæl for plattformen, da VVV er den første tokenen som er spesielt designet og airdropped til AI-agenter. Innen timer etter lanseringen nådde VVV en total markedsverdi på over 1,6 milliarder dollar, noe som viser stor interesse fra investorer og AI-entusiaster.

Agentene ser muligheter

AI-agenter ser nå muligheter i den nye utviklingen. Som David A. Johnston skriver på Twitter: "The real money is in the Inference of LLMs, not in the training." Det er også denne muligheten som de kryptobaserte AI-agentene nå ser.

Mandag kveld var Twitter-feeden fylt av founders og AI-agenter som ville fortelle at de nå tar i bruk Deepseek, sammen med andre språkmodeller, og uten risiko for persondata. Dette, kombinert med en økt innsikt i hva Open Source innenfor AI faktisk kan komme til å bety, er den umiddelbare forklaringen på den generelle kursoppgangen på kryptobaserte AI-agenter mandag kveld. Så får tiden vise om dette er en midlertidig rekyl eller en mer varig dekobling i forhold til mer generelle AI- og kryptotrender.

Disclaimer

Denne artikkelen er researchet og utarbeidet på flere måter: ved hjelp av forfatterens kunnskap, oversikt og fortellerevne, via god “gammeldags” søk, ved hjelp av en analysebasert menneske-til-agent-dialog og gjennom en personlig kvalitetssikring av innhold og kilder.

AI Agenter slår tilbake med en kraftig kursoppgang

Mens børsene, Nasdaq og spesielt Nvidia opplevde kraftige kursfall i mandag, slo de kryptobaserte AI-agentene tilbake med kursoppganger på 35-40 prosent. Kaupr gir deg forklaringen.

Som Kaupr skrev allerede mandag morgen norsk tid, har den kinesiske AI-startupen DeepSeek rystet både tech-gigantene og finansmarkedene med sine nye og billigere AI-modeller. Der teknologiaksjer generelt og de store LLM-løsningene med OpenAI i spissen ser dette som et problem, ser de kryptobaserte AI-agentene på open source og de reduserte treningskostnadene som en unik mulighet.

Møte mellom AI og krypto

Her representerer Venice AI, en desentral AI-plattform som bruker DeepSeek sammen med mange andre språkmodeller, en spennende bro mellom AI og krypto. Mandag lanserte Venice sin egen token, VVS, som umiddelbart steg til en verdsetting på 250-300 MUSD.

I Kaupr har vi også tidligere i januar skrevet to lengre artikler om utviklingen av AI-agenter og det vi omtaler som et møte mellom AI og krypto. Nå kommer AI-agentene: En ny industriell revolusjon? Og AI-agenter og krypto: Det nye narrativet i 2025?

Kraftige kursfall

Mandag kveld var kurstapene betydelige for investorer både i aksje- og kryptomarkedene, på teknologibørsen Nasdaq og for verdens mest verdifulle selskap, Nvidia. Nasdaq gikk ned med vel 3 prosent, S&P med 1,5 prosent og Nvidia-aksjen med 17 prosent. Også kryptomarkedene fikk seg en smell, men bl.a. Bitcoin har hentet seg noe inn, etter søndag kveld å ha vært under 100.000 USD. Spørsmålet fremover er om finans- og kryptomarkedene vil utvikle seg i takt, eller om vi kan se tendenser til en dekobling.

AI-agenter slår tilbake

Sent mandag kveld var det i hvertfall ett marked som viste klare tegn til dekobling, nemlig kryptobaserte AI-modeller og AI-agenter. Og da snakker vi ikke om memecoins! Selv om markedet foreløpig er lite, så har markedsverdien av AI-tokens steget med 35-40 prosent til en totalverdi på 14-15 milliarder dollar, før de falt noe tilbake. For ordens skyld: Også AI-agentene har måttet tåle vesentlige kursnedganger de siste par ukene, i etterkant av president Trump sin innsettelse og påvirket av den mer generelle usikkerheten i finansmarkeden

Venice AI leder an

I spissen for oppgangen i det kryptobaserte AI-markedet står Venice AI. Det spesielle er at Venice AI faktisk tar i bruk kinesiske DeepSeek, i tillegg til mange andre språkmodeller, men fordi DeepSeek er bygget på open source kan dette gjøres uten frykt for kinesisk hacking av personlige data2. "Private, Uncensored AI" er slagordet deres, mens her følger en litt lengre forklaring: "We're building essential infrastructure for AI agents, devs & 3rd party apps: private, uncensored inference at zero marginal cost through our API".

Desentralisert AI

Venice bygger ikke bare på Open Source, men også på prinsipper for desentral AI. Plattformen tilbyr privat, usensurert tilgang til AI for generering av tekst, bilder og kode uten å lagre brukerdata på sentraliserte servere. Venice bruker ende-til-ende-kryptering og desentraliserte GPUer for sikker prosessering.

Denne innovative tilnærmingen skiller Venice fra tradisjonelle sentraliserte plattformer. Ved å utnytte et nettverk av desentraliserte GPUer, sikrer Venice at brukerinteraksjoner forblir anonyme og sikre. Plattformen lagrer ingen samtalehistorikk eller brukerdata på sine servere, noe som gir et betydelig høyere nivå av personvern sammenlignet med mainstream AI-tjenester. Venice's unike arkitektur muliggjør også ukontrollert tilgang til AI-modeller, i tråd med plattformens forpliktelse til ytringsfrihet og motstand mot sensur.

Lansering av Venice Token

Mandag kveld lanserte Venice sin nye kryptovaluta, Venice Token (VVV), på Ethereums Layer 2-nettverk Base. Dette markerte en milepæl for plattformen, da VVV er den første tokenen som er spesielt designet og airdropped til AI-agenter. Innen timer etter lanseringen nådde VVV en total markedsverdi på over 1,6 milliarder dollar, noe som viser stor interesse fra investorer og AI-entusiaster.

Agentene ser muligheter

AI-agenter ser nå muligheter i den nye utviklingen. Som David A. Johnston skriver på Twitter: "The real money is in the Inference of LLMs, not in the training." Det er også denne muligheten som de kryptobaserte AI-agentene nå ser.

Mandag kveld var Twitter-feeden fylt av founders og AI-agenter som ville fortelle at de nå tar i bruk Deepseek, sammen med andre språkmodeller, og uten risiko for persondata. Dette, kombinert med en økt innsikt i hva Open Source innenfor AI faktisk kan komme til å bety, er den umiddelbare forklaringen på den generelle kursoppgangen på kryptobaserte AI-agenter mandag kveld. Så får tiden vise om dette er en midlertidig rekyl eller en mer varig dekobling i forhold til mer generelle AI- og kryptotrender.

Disclaimer

Denne artikkelen er researchet og utarbeidet på flere måter: ved hjelp av forfatterens kunnskap, oversikt og fortellerevne, via god “gammeldags” søk, ved hjelp av en analysebasert menneske-til-agent-dialog og gjennom en personlig kvalitetssikring av innhold og kilder.